观点摘录：

具身智能行业距离“DeepSeek时刻”还非常遥远，形成数据训练的通用方法有难度，需经历漫长积累周期。

智元机器人有望在具身智能行业扮演“加速者”角色。除战略严谨和系统思考外，强大执行力是其核心。它如同超级实验工厂，能更快速的推进技术验证与场景落地。只要保持战略弹性，实践积累将会转化为未来发展的核心财富。

发言内容：

今年，我走访了位于深圳与杭州两地的多家具身智能企业。首先感到的是，当前这一行业，距离“DeepSeek时刻”还非常遥远，尚未形成像DeepSeek那样千行百业，千家万户都在使用，而且能很快和自己业务结合起来的场景。最主要的原因在于物理世界的AI跟信息世界的智能体AI很不一样。在信息世界中，AI模型完成数据训练、标注好所有应用场景后，往往就能很快的发挥作用。但是具身智能这个领域还非常新，一个一个慢慢去训练的过程难以压缩。所以，要真正形成一个数据训练的通用方法，是有难度的，还需要经历相对漫长的积累周期。

其次，在这个过程中我跟很多创业者进行了深入的交流。信息世界在某种意义上，它的逻辑就是规模，通过海量的堆砌，到某个临界点后，自然能达成预期效果。但是在我们这个物理世界里面，想穷尽是极为艰难的，那么能否依靠少量高质量的核心数据，来生成有效的解决方案，能不能让一个机器人学会了，所有的机器人就都能学会。在我们没有一个更好的通用训练方法的情况下，那就用最笨的方法，或许我们也能找到一个很好的模式，这可能是一个方向。

今天交流后，智元给我最深刻的印象是，它有望在具身智能行业中扮演“加速者”的关键角色。为什么我会认为智元能承担这一角色？除了其战略严谨和系统的思考之外，我认为强大的执行力是核心原因。过去我也看到过这些问题，但是从执行力来看，不可同日而语，那些如同小实验室，而智元在某种意义上是一家超级的实验工厂，能支撑以更快的速度推进技术验证与场景落地。而在实践速度持续提升的过程中，只要智元能始终保持良好的战略弹性，做得越多效果肯定越好，这些积累最终都会转化为智元未来发展的核心财富。